O músculo de dissecar problemas (e o que sobra quando a IA digita)

Se tem uma coisa que a gente mais faz como programador, é dissecar problema pra achar solução. Quanto mais você treina isso, melhor fica. Eu chamo de músculo — porque atrofia quando você só consome tutorial e hidrata quando você confronta um problema real, mesmo que ele não seja seu.

O hábito que eu sempre tive

Desde sempre eu disseco empresas, modelos de negócio e problemas que atravessam o meu caminho. Um produto que me irritou. Um app que eu usei e fiquei pensando como construiria. Um serviço de KYC: quanto custa, onde trava, quem ganha. Uma empresa qualquer: como ela ganha dinheiro de verdade? Um café novo na cidade: quanto investiu e qual o payback?

Antes era desk research no Google. Abrir abas, cruzar fonte, anotar. Funcionava. Era lento. E, honestamente, eu fazia menos vezes do que deveria — porque o atrito era alto.

O que mudou com a IA

Hoje eu abro uma sessão no Claude ou no ChatGPT. Às vezes por voz. Coloco a ideia pra fora só pra ver o que sai dali. Não preciso de um brief perfeito. Preciso de curiosidade e de disposição pra iterar.

Esse detalhe importa: a ideia precisa sair da cabeça. Enquanto fica só lá dentro, vira ruído. Você repete o mesmo loop mental sem testar premissa nenhuma. Na sessão, a ideia vira objeto. Dá pra empurrar, cortar, negociar restrição.

Nem sempre a solução precisa ser software. Às vezes o exercício aponta pra operação, pra pricing, pra um formato de negócio que você nunca pensaria se ficasse só no "como eu codaria isso".

O caso concreto: um lote de 400m²

Perto da casa dos meus pais tem um estacionamento. Eu olhei o lote no Google Maps, medi uns 400m², e fui perguntar pro Claude se dava pra fazer estacionamento ali.

Quantas vagas cabem? Quanto custa cobrir? Qual o líquido mensal? Qual o payback? O que diz o plano diretor de Pouso Alegre?

Não tinha certo e errado. O valor estava no exercício.

A sessão inteira foi assim: prompt genérico no começo, ele assumindo premissas sozinho. Quando você não fala nada, ele puxa pro cenário mais caro — vagas cobertas, investimento alto, líquido apertado. Aí você negocia. Cimentar ou só brita? Onde deixar área permeável? E se forem 18 vagas? E vagas de moto?

Pedi diagramas dos formatos de lote. Ele buscou a regra de ocupação. Iteramos até o líquido mensal fechar de um jeito que fazia sentido discutir. No fim: investimento total e payback sem contar o lote.

Isso funciona pra qualquer coisa. Manda foto. Mostra no mapa. Pede hipótese. Ajusta restrição. Repete.

Quatro gatilhos pra acionar o músculo

1. Um produto que te irritou — ou que você gostou demais. Disseca o porquê.
2. Um app que você usou: como você construiria?
3. Uma empresa: como ela ganha dinheiro?
4. Um negócio físico na sua cidade: quanto investiu e qual o payback?

São portas de entrada. O ponto não é virar especialista em estacionamento. É manter a postura ativa: em vez de consumir resposta pronta, você investiga.

Por que isso importa pra quem programa

Com a IA digitando e criando código pra gente, o que sobra é justamente resolver o problema — investigar soluções, levantar hipóteses e escolher a mais viável. Resolver em alto nível. Delegar a execução.

No Simple SaaS a gente já trabalhava assim: criar hipóteses antes de construir. Hoje o kit é o mesmo, só que o Google veio acompanhado de muito mais IA. A velocidade do desk research mudou. O músculo, não.

Se você só pede código, o músculo atrofia. Se você usa a sessão pra dissecação — negócio, produto, restrição, trade-off — você treina o que a ferramenta ainda não faz no seu lugar: o julgamento.

Resumindo

Dissecar problemas dos outros treina você pra resolver os seus. Antes era Google e paciência. Agora é sessão aberta, voz se quiser, iteração até a hipótese fechar.

O lote de 400m² não virou meu negócio. Virou treino: premissa, restrição, número, plano diretor, payback. Sem certo e errado absoluto — com o alívio mental de tirar a ideia da cabeça e testá-la.

Mantenha esse músculo afiado. Quando a execução fica barata, o diferencial volta a ser escolher o que vale a pena resolver.

Assista ao vídeo completo em O músculo que todo dev precisa treinar (e quase ninguém treina). Lá eu mostro a sessão inteira com o Claude no lote de 400m², os gatilhos do dia a dia e por que isso muda o que sobra pro desenvolvedor.